컨베이어 벨트 모니터링 시스템의 작동 원리는 주로 센서 인식, 데이터 전송, 중앙 제어 및 지능형 분석의 네 가지 핵심 구성 요소를 기반으로 합니다. 자동화 제어와 인공 지능(AI) 기술을 통합하여 시스템은{1}}실시간 모니터링, 오류 조기 경고, 컨베이어 벨트 작동 상태의 조정 제어를 달성합니다.
시스템 구성 및 데이터 수집
- 센서 네트워크: 실시간 작동 매개변수를 수집하기 위해 다음과 같은 다양한 센서가 배포됩니다.{0}}
- 보호 센서: 속도, 정렬 불량(편차), 쌓임-, 찢어짐, 연기, 온도, 비상 정지, 장력 및 진동 센서.
- 시각 장비: HD 카메라, 적외선 열화상 장비, 레이저 프로파일 스캐너.
- 특수 모니터링 장치: 약한 자기 결함 감지기(강철 코드 코어의 손상 감지용), 레이더 레벨 미터, 광섬유 온도/음향 센서 등.
- 데이터 수집 및 처리: 센서 신호는 신호 컨디셔닝(증폭, 필터링) 및 아날로그{0}}-디지털 변환(ADC)을 거친 후 PLC(프로그래밍 가능 논리 컨트롤러) 또는 에지 컴퓨팅 장치에 의해 사전 처리됩니다.
데이터 전송 및 통신
산업용 통신 프로토콜(예: PROFIBUS, CAN, RS485 및 이더넷)은 지상 파견 센터에 데이터를 업로드하는 데 사용됩니다.
석탄 광산의 벨트 컨베이어와 같은 중요 시스템은 광섬유 링 네트워크를 활용하여-일반적으로 응답 시간이 150밀리초 미만인 안정적인 고속 통신을 달성합니다.
다단계 네트워크 아키텍처 지원: 현장 변전소 → 통신 인터페이스 → 지상 마스터 스테이션(호스트 컴퓨터 시스템)
중앙 모니터링 및 지능형 분석
호스트 컴퓨터 시스템: 파견 센터에 배포되고 산업용 컴퓨터와 SCADA/구성 소프트웨어로 구성되며 실시간으로 표시됩니다.-:
- 장비 작동 상태(시작/정지, 속도, 전류 등).
- 오류 경보 정보(특정 센서 위치 포함)
- 비디오 피드(재생, 녹화 및 다중{0}}화면 전환 지원)
AI 및 지능형 인식
YOLO 알고리즘 또는 딥 러닝 모델을 활용하여 무부하 조건,{0}}자재 쌓임-, 대형 이물질 및 화염을 식별합니다.
스틸 코드 약자기 모니터링 시스템은 공간 자기장 벡터 합성을 사용하여 끊어진 코드 및 스플라이스 미끄러짐과 같은 숨겨진 손상에 대해 99%의 감지 정확도를 달성합니다.
지능형 벨트 찢어짐 감지 기능은 레이저와 머신 비전을 사용하여 밀리미터- 수준의 세로 찢어짐을 식별하며 응답 시간은 0.1초 이하입니다.
제어 및 보호 메커니즘
다중-모드 제어 방법
- 원격 제어: 자재 흐름에 반대하여 시작하고 자재 흐름에 따라 중지하는 논리에 따라 지상 파견 센터에서 통합 시작/중지합니다.
- 중앙 집중식 제어: 마스터 스테이션 콘솔은 여러 장치의 연동 작동을 조정합니다.
- 로컬 제어: 연동 논리를 사용하는 단일{0}}기계 작동(이전 장치가 중지되면 다음 장치도 중지됨)
- 유지 관리 제어: 연동 없이 독립적인 시작/정지.
자동 보호 작업
심각한 결함(예: 찢어짐, 비상 정지 또는 과열)이 감지되면 시스템이 자동으로 종료되고 시청각 경보가 발생합니다.-
- 3가지{0}}레벨 경보 메커니즘을 지원합니다: 프롬프트 → 오디오-시각 경보 → 협력 종료.
- 인간{0}}기계 상호작용(HMI): 컬러 LCD 화면에 작동 상태, 오류 위치 파악, 기록 기록이 표시되어 운영자 로그인 및 권한 관리를 지원합니다.
